Inteligência artificial torna mais preciso o mapeamento da intensificação agrícola no Cerrado
Metodologia pioneira foi desenvolvida com algoritmos de classificação digital de imagens de satélites baseados em Inteligência Artificial (IA)
Embrapa foca em redes de pesquisa para geração de soluções sustentáveis para incrementar a produção da soja, reduzir os custos de produção, as emissões de CO2 relacionadas a sua produção e aumentar a renda dos produtores
Tipo de abordagem e de resultados, utilizando sensoriamento remoto, pode contribuir em políticas públicas e no monitoramento dos cultivos agrícolas em larga escala ao longo do ano/safra
Pesquisadores do Brasil e dos Países Baixos desenvolveram técnica que possibilita identificar precocemente genótipos da oleaginosa com baixa suscetibilidade à formação de sementes verdes; resultados do projeto foram apresentados em evento realizado pela FAPESP e a NWO
Estudo realizado pela Universidade Federal de Viçosa, em parceria com a Agroterenas e Adroit Robotics, utilizará sensores e inteligência artificial para gerar mapas de produtividade ultra detalhados