Caterpillar e NVidia expandem colaboração em IA para indústria

A Caterpillar anunciou a ampliação de sua colaboração com a NVidia com foco no desenvolvimento de soluções baseadas em inteligência artificial e robótica voltadas à indústria pesada. A iniciativa envolve a aplicação de IA em equipamentos de construção, mineração, energia, além de processos industriais e logísticos, com o objetivo de aumentar eficiência operacional, segurança e capacidade de automação.

Segundo a empresa, a parceria prevê o uso da plataforma NVidia Jetson Thor para permitir inferência de IA em tempo real em máquinas da Caterpillar, criando bases para operações assistidas e, futuramente, autônomas. A tecnologia deverá ser aplicada em equipamentos que operam em ambientes complexos, com grande volume de dados gerados por sensores.

Entre as aplicações previstas estão recursos de apoio ao operador dentro da cabine, como recomendações de produtividade, alertas de segurança e orientações em tempo real, além de sistemas capazes de analisar grandes volumes de dados em milissegundos para apoiar a navegação e a tomada de decisão em operações de construção e mineração.

Durante a CES 2026, em Las Vegas, a Caterpillar apresentou o Cat AI Assistant, assistente digital integrado aos sistemas embarcados e plataformas digitais da empresa. Desenvolvido com modelos de voz da NVidia, o recurso permite interação por comandos de voz para ajustes de configuração, diagnósticos, orientações de manutenção e acesso a informações técnicas sobre máquinas e peças. O sistema utiliza dados da plataforma Helios, ambiente unificado de informações da Caterpillar.

A colaboração também se estende às operações industriais. A Caterpillar informou que está utilizando a infraestrutura NVidia AI Factory para automatizar e otimizar processos de manufatura e cadeia de suprimentos, com aplicações em previsão, programação e planejamento produtivo. Além disso, a empresa vem desenvolvendo gêmeos digitais de suas fábricas com o uso das bibliotecas NVidia Omniverse e OpenUSD, permitindo simulações de layout e processos antes da implementação física.

De acordo com as empresas, o objetivo é criar um ecossistema industrial baseado em inteligência artificial capaz de integrar máquinas, sistemas produtivos e logística, acompanhando as transformações tecnológicas em curso na indústria pesada.