Agrolly lança aplicativo para ajudar os agricultores brasileiros a melhorar o cultivo

Durante a Conferência de agricultura da Coopavel, a IBM (NYSE: IBM) anunciou que a Agrolly, a vencedora do desafio global Call for Code de 2020, lançou o aplicativo Agrolly Brazil para ajudar os pequenos agricultores a aprimorar o cultivo de suas plantações com inteligência artificial e dados meteorológicos locais.

O aquecimento regional no Brasil deslocou 28% das terras agrícolas de sua faixa climática ideal e essa porcentagem pode chegar a 74% até 2060, de acordo com um relatório publicado pela revista Nature Climate Change.

A Agrolly e a IBM buscam ajudar essa importante comunidade de proprietários de negócios locais a melhorar sua produtividade com o monitoramento do clima, previsões meteorológicas e um banco de dados das plantações que oferecem práticas recomendadas para a agricultura, e tudo isso pode ser acessado no aplicativo Agrolly Brazil, agora disponível nas app stores Google Play e Apple.

“Fornecer acesso aos dados climáticos e meteorológicos mais recentes para pequenos agricultores de todo o Brasil é fundamental para o futuro da produção de alimentos do país”, afirma Carlos Eduardo Bortolin, assessor técnico do Departamento de Agricultura do estado do Paraná, no Brasil. “O novo aplicativo da Agrolly é o tipo de inovação necessária para o Brasil, que ajudará fornecer aos pequenos agricultores o acesso a mesma tecnologia que grandes agricultores podem aproveitar”.

Dados climáticos e meteorológicos

Para combater condições meteorológicas extremas causadas pela mudança do clima, os agricultores precisam ter acesso antecipadamente à previsões climáticas anuais. A Agrolly oferece aos agricultores precisões do tempo de curto prazo (duas semanas) e de longo prazo (12 meses), com base nos dados fornecidos pela Organização das Nações Unidas para a Alimentação e a Agricultura (FAO), The Weather Company e a NASA. 

O aplicativo combina dados meteorológicos locais confiáveis com o IBM Watson para indicar a localização exata da fazenda e analisar quais plantações terão o melhor cultivo com base nas circunstâncias. Isso ajudará os agricultores a maximizar o rendimento e os lucros de suas plantações, identificando antecipadamente padrões meteorológicos nocivos para às plantações e o período ideal para realização da plantação e da colheita.

“Por meio de nossas conversas com pequenos agricultores brasileiros descobrimos que o acesso à tecnologia de ponta e a dados meteorológicos locais é fundamental para ajudar a lidar com as questões relacionadas à mudança climática”, afirma a brasileira Manuela Morais, cofundadora da Agrolly. “Esses agricultores têm dificuldade de adaptar seus modelos de negócios às mudanças climáticas, portanto, a Agrolly Brazil está animada para oferecer a eles um aplicativo que ajudará a tomada de decisões de gerenciamento de plantações orientadas por dados”.

Práticas recomendadas

O aplicativo da Agrolly oferece informações sobre mais de 100 tipos de plantações, pragas comuns e práticas recomendadas de agricultura. Ele também promove que o compartilhamento pelos agricultores de seu conhecimento no campo por meio de funções de chat e perguntas e respostas, permitindo que os agricultores mandem mensagens uns para os outros ou postem suas perguntas e imagens em um fórum com os comentários da comunidade. Além disso, é possível vender, comprar e doar produtos e ferramentas entre usuários no marketplace do aplicativo. Os consumidores também podem aproveitar o mercado on-line, no qual podem procurar e comprar produtos frescos diretamente de pequenos agricultores e empresas.

“Todos os países enfrentam seus desafios climáticos e agrícolas únicos, e a Agrolly está usando sua plataforma para ajudar esses produtores em nível hiperlocal. O lançamento do aplicativo da Agrolly Brazil é seguido dos lançamentos bem-sucedidos dos aplicativos da Agrolly na Índia e na Mongólia”, disse Daniel Krook, Chief Technology Officer, Call for Code, IBM. “Estamos inspirados pelo progresso da Agrolly ao ajudar os agricultores a tomar melhores decisões de acordo com as condições locais de cultivo”.