Técnicas de colheita e pós-colheita de grãos e sementes de soja usando aprendizado de máquina interativo

Na produção de sementes, um item de extrema importância é a qualidade do produto, pois depende dos níveis processamento e do rendimento operacional em uma organização. Em se tratando de grãos, a sua qualidade está interligada as condições de quebra do produto em plena conservação e das condições do mercado agrícola.

Nesse sentido pode-se diferenciar as questões de manejar a colheita e pós-colheita de grãos e sementes da lavoura à expedição. Na produção de sementes por exemplo, se diferencia dos grãos, pois no cultivo os níveis de monitoramento em relação a sementes é uma atividade mais intensificada, o que torna a fazer de 5 a 6 amostragens, exigindo uma inspeção constante pelo Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA). Nas inspeções, leva em consideração aos atributos agronômicos nas condições de campo, incidência de plantas invasoras e percevejo, características físicas ligadas ao teor de água e mudanças mecânicas do tegumento e da qualidade de sementes.

Ponto de colheita e monitoramentos

Na colheita de sementes, o ponto de umidade ideal da soja, fica entre 16 a 18%. Em se tratando de grãos procura-se efetivar a colheita no momento em que a umidade fique abaixo de 15%. Para isso é necessário fazer a regulagem da colhedora, verificando as condições de umidade de sementes e grãos, levando em consideração a inspeção do percentual de sementes com tegumento que sofreu danos físico, sendo que as sementes não devem ultrapassar a 8%. Uma característica de extrema importância para sementes, é o monitoramento em caminhões e colhedoras, sendo que o mesmo não ocorre no cultivo dos grãos, o que leva a conservar os atributos genéticos das cultivares.

Um fator que precisar ser levando em consideração é do transporte até o recebimento, pois a mesma influência mais na qualidade de sementes do que grãos. Por isso é importante analisar as ocorrências de aquecimento e proliferação de fungos que prejudicam as fases iniciais das sementes, o que acontece nos períodos que ultrapassem as 12 horas.

Os processos ligados a pré-limpeza de grãos e sementes ocorrem principalmente no momento da colheita, com o uso de colhedoras amplamente reguladas e operadas, sendo que pode haver porcentagem de impureza superior dos níveis mínimos que são apropriados para conservação e negociação.

Estratégias de recebimento e velocidade de fluxo operacional

Os processos ligados diretamente a amostragem, visa mensurar a umidade de um determinado lote de grãos, para isso é necessário realizar o treinamento da mão de obra de forma correta, para fazer a coleta da massa de grãos. Sendo assim as amostragens são classificadas, em virtude da Instrução Normativa do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA) no 11/2007.

Na produção de grãos, por exemplo, existe a classificação oficial e comercial, sendo que a comercial se estabelece em forma de contrato entre o comprador e vendedor. O comprador defini o modelo de qualidade que vai ser efetivado pelo agricultor, sendo que se ultrapassar o nível limite combinado o mesmo será sujeito a dedução no valor do produto. Já em sementes, realizar-se avalições de umidade, presença de mistura única, percentual de mudanças mecânicas em laboratório amplamente higienizado da empresa, levando em consideração a qualidade do produto.

A tomada de decisão é um elemento de suma importância na produção de sementes, pois o teor de água da mesma influência nas condições de secagem dos lotes de sementes. Nas decisões, por exemplo, são geridas junto as equipes de recebimento e verificação prévia, sendo uma condição para analisar questões de uniformidade da qualidade fisiológica do lote, percentual da mudança mecânica, percentual de teor de água e percentual de sementes esverdeadas.

Tecnologias de Secagem e Armazenamento

Na secagem não natural de armazenamento de grãos e sementes tem como objetivo remover a quantidade de água, permitindo melhores condições de conservação das propriedades químicas, físicas, fisiológicas para o armazenamento de produtos vegetais.

Para a secagem de grãos e sementes é necessário que os mesmos tenham condições de umidade superior a 13%. No armazenamento de sementes de soja, considera-se seguro, quando apresenta teores de água de 11 e 12% no final do processo de secagem.

Na secagem de grãos e sementes de soja, um dos métodos mais utilizados, é a secagem do tipo contínua, pois, a aceleração de secagem é muito diferente entre grãos e sementes. Já em grãos usa-se temperaturas do ar de secagem muito mais superiores, no caso de sementes a temperatura não pode ser superior a 38ºC ao final do processo de secagem.

Em virtude disso, a soja vem sendo uma das principais culturas do setor agrícola a nível global. Suas sementes são ricas principalmente em lipídios, aminoácidos, vitaminas e minerais, sendo uma cultura que apresentar uma diversificação de sob produtos de extrema importância para a segurança alimentar no mercado internacional. Para desempenhar o sucesso da cultura, é necessário fazer o uso de sementes com alta condição de germinação e qualidade.

Quanto a qualidade de sementes, está relacionada diretamente com as condições ambientais e a inserção de procedimentos na pós-colheita, com o uso de máquinas e secagem modificada. Tais fatores, quando se fala diretamente de sementes, leva-se em consideração a danos e aparência, influenciados por ataque de patógenos, mudanças por umidade, sementes esverdeadas e quebra de sementes, o que pode mudar o desempenho das mesmas. Com isso vem se fazendo muitos esforços para melhorar a eficiência e qualidade das sementes, principalmente no que se refere a localização de lotes, monitoramento, inserção de métodos químicos.

Diante disso o uso de aprendizado de máquina vem se apoiando, diretamente com a visão computacional. Esta abordagem está caracterizada pelo uso de aprendizado de máquina orientada a usuários de máquina interativa. Essas ações de Aprendizado de Máquina Interativo visa trabalhar com o uso de algoritmos que interagem tanto em condições computacionais como humanas, promovendo fazer o uso de habilidades e conhecimentos para dar apoio e precisão dos modelos.

Quando se fala diretamente em Aprendizado de Máquina Interativo, visa resolver problemas com pequenas interações de dados ou informações complexas quando o aprendizado de máquina convencional é ineficiente. Tais tecnologias de aprendizado de máquina com visão computacional, permitiu fazer análises da qualidade dos produtos de origem vegetal, principalmente no que ser refere a sementes, sendo uma ferramenta de apoio para inspeção visual na área de tecnologia de produtos agrícolas.

Por fim, o uso de aprendizado de máquina interativo para a classificação da qualidade de sementes de soja é de suma importância, pois tem-se a possibilidade de resolver diversos problemas ligados a produção vegetal e seus diversos modelos, onde visa poder simular os possíveis acontecimentos que vão surgir em tempo real. Com isso é necessário a qualificação de profissionais na área de sementes para solucionar as adversidades que acontecem no mundo do agronegócio.

Por Ricardo Aparecido Santos, professor do Colégio Tecnológico do Estado de Goiás