Syngenta celebra acordo para pesquisa agrícola

Parceria com QuantumBasel busca acelerar inovação em proteção de cultivos

16.03.2026 | 07:00 (UTC -3)
Revista Cultivar, a partir de informações da Syngenta

A Syngenta anunciou parceria com o hub de computação quântica QuantumBasel para ampliar capacidades de pesquisa em ciência de cultivos. A iniciativa investiga aplicações da computação quântica em desenvolvimento de tecnologias agrícolas.

O desenvolvimento de produtos de proteção de cultivos demanda compreensão profunda de interações moleculares complexas. Computadores clássicos realizam aproximações desse comportamento. Conforme a empresa, a computação quântica abre caminho para simulações com precisão superior e análise detalhada do comportamento molecular. Essa capacidade pode gerar novos caminhos para descoberta de moléculas e inovação agrícola.

A colaboração reúne especialistas e infraestrutura em Basel, na Suíça. O modelo integra algoritmos e hardware quântico da QuantumBasel com equipes científicas e programas de pesquisa e desenvolvimento da Syngenta. Projetos iniciais focam aprofundamento do conhecimento sobre comportamento molecular aplicado à ciência de cultivos.

Sobre computação quântica

A computação quântica usa as leis da mecânica quântica para processar informações de forma diferente dos computadores usuais.

Em um computador normal, tudo é feito com bits. Um bit só pode ser 0 ou 1 (ligado ou desligado). Num computador quântico, usa-se qubits (bits quânticos). Um qubit pode estar em 0 e 1 ao mesmo tempo graças a um fenômeno chamado superposição.

Na prática, para atravessar um labirinto: computador comum tentará um caminho por vez, baterá na parede, voltará e tentará outro, até achar a saída.

Um computador quântico "entra" em todos os caminhos do labirinto ao mesmo tempo. Ele não testa um por um; ele mapeia todas as possibilidades de uma só vez.

Todavia, neste momento, a técnica em geral está num estágio híbrido. Chamado NISQ (Noisy Intermediate-Scale Quantum). Os computadores quânticos atuais são "barulhentos" e cometem muitos erros. Por isso, empresas focam em algoritmos híbridos: o computador quântico resolve uma parte pequena e complexa do problema, e o computador clássico faz o resto.

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