A ignitia, primeira climatech a oferecer previsão do tempo hiper localizada com modelo específico para climas tropicais, fechou recentemente uma parceria com a Fundação MT na análise de dados experimentais, com o objetivo de avaliar a influência climática na viabilidade econômica e nos benefícios agronômicos oriundos da rotação de culturas com soja em diferentes sistemas de produção. Para isso, foram utilizados dados climáticos captados pela startup, que auxiliam no planejamento de plantios, escolha de cultivares adaptadas e como usar os recursos naturais de forma mais eficiente.
O projeto foi idealizado pelos pesquisadores da Fundação MT, Paulo Henrique Souza, Felipe Bertol e Danilo Passos. Segundo os especialistas, com o auxílio dos dados climáticos fornecidos pela ignitia, foi possível identificar assertivamente a precipitação em períodos específicos da safra de soja na região do MT, que são essenciais para garantir o aumento na produtividade no sistema de rotação de culturas.
Assim, foi feito um modelo de machine learning que obteve conclusões relacionadas à precipitação acumulada no período de florescimento da cultura da soja impactando na produtividade. As análises indicam que, se a precipitação acumulada no mês de novembro, período que historicamente começa o florescimento, for menor que 351 mm, a produtividade será em torno de 45 e 55 sc/ha. Mas, se a precipitação acumulada for maior que 351mm, a produtividade será maior do que 55 sc/ha.
“Há 30 anos, a Fundação MT, que é uma das principais instituições em prol do desenvolvimento tecnológico para a agricultura, trabalha auxiliando produtores a obterem melhores resultados no campo. Nosso propósito vai bem de encontro a esse trabalho, pois também temos como meta contribuir, através de previsões climáticas, para que os produtores tenham maior produtividade nas lavouras e os resultados sejam cada vez mais sustentáveis”, ressalta o gerente de desenvolvimento de mercado da América Latina da ignitia, Fernando Bastos.
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Soja destaca-se em primeiro com 42,4%, milho 18%, cana-de-açúcar 12,4%, café em quarto com 6%, e algodão em quinto com 3,6%, do total de R$ 867 bilhões em 2023
