Seguro rural: 99% dos imóveis do PR atendem critérios ESG

Um estudo inédito da Serasa Experian mostra que 99% dos imóveis rurais com cultivo de soja e milho no Estado do Paraná (PR) já atendem aos critérios socioambientais exigidos para contratação do seguro rural. A análise, baseada na Resolução CNSP Nº 485, de 31 de outubro de 2025, que estabelece diretrizes ESG para o setor, indica que apenas 1% das áreas avaliadas apresentam algum tipo de restrição.

Entre os critérios considerados na análise estão os de sobreposição com terras indígenas, unidades de conservação, territórios quilombolas, florestas públicas tipo B, áreas com embargo ambiental e ocorrências relacionadas à lista de trabalho análogo à escravidão. Considerando os dados absolutos, do total de imóveis avaliados para esse levantamento, 345,8 mil não apresentaram restrições socioambientais, enquanto cerca de 3,2 mil tiveram algum apontamento nos critérios definidos pela resolução.

O recorte do Paraná analisado pela datatech acompanha a relevância do estado na produção e no financiamento agrícola de soja e milho. Segundo dados da base de 2025 do Banco Central, são cerca de 2,5 milhões de hectares financiados e mais de R$ 11,3 bilhões em crédito concedido para as culturas, somando quase 70 mil operações. Nesse contexto, o nível de aderência aos critérios socioambientais ganha ainda mais escala, ao considerar um dos principais polos do agronegócio no país.

“Como demonstram os dados da região, a aplicação das novas exigências regulatórias ocorre em um cenário no qual os critérios socioambientais já são amplamente atendidos, sendo, inclusive, um requisito fundamental para que os produtores tenham acesso ao crédito. A partir do cruzamento de dados geoespaciais e cadastrais, é possível identificar situações desse tipo de forma mais ágil e objetiva, apoiando processos de avaliação de risco e gestão de carteira”, finaliza Jeysa Meneses.

Metodologia

O estudo foi desenvolvido a partir da solução Land Use, da Serasa Experian, que utiliza inteligência geoespacial para análise territorial e avaliação de riscos socioambientais. A tecnologia permite analisar grandes volumes de imóveis rurais em escala, apoiando seguradoras, instituições financeiras e empresas do agronegócio em processos de adequação regulatória e tomada de decisão.